请认准"下载楼"官方域名 http://www.daxingwx.net     第2章 微博盗号 (第2/3页)

个仿冒系统能做到于教授的识别技术那样达到99.99999%以上的粗识别率。

    而也只有到这样的识别率，这项技术才有投入现实使用的意义。

    钟锦看着这位道貌岸然的年轻教授在微博上的表现，实在是让她大开眼界。

    该有多厚的脸皮，才能在一边盗用别人的代码成果之后还能说出这些话来？

    钟锦毕竟只有大三。

    她十六岁上大学，到如今也不过是十九岁的年纪，还是第一次遇到这样可笑又让她愤怒的事情。

    虽然没有搞到这位于教授的程序进行分析，但是她几乎已经从程序演示的表现和问答环节中可以判断出这位教授盗用她的代码的事实。

    也因此，她完全没有压抑自己的愤怒。

    微博盗号根本不是什么难事。

    事实上，她所做也算不上真正的盗号。

    国内的很多论坛的用户名和密码都会通过不同方式流出，这些数据作为商业资料或者被论坛自己出售，或者被黑客打包转手。

    不论哪一种，都有获得渠道。

    这种事情其实已经在国内的网络圈子里进行了很久，然而直到前些日子网站数据库泄密被曝光的事才引起轩然大波。

    不管是有意转卖还是被黑客盗取，大量的用户名和密码已经在网络中流传着供有心人取用了。

    钟锦当然不会错过，基本每次交易她都会“截流”，只想着万一有一天用上。

    没想到这天这么快就来了。

    本来只是抱着试一试的心情——因为她注意到这位于教授的微博地址并不是默认的数字，而是一个自定义的类似id的地址。

    抱着试一试的心情将它输入数据库，竟然真的有结果返回。

    钟锦将邮箱和密码输入微博登陆框，按下登陆的时候她也不确定能不能行。毕竟泄密来源是某个媒体论坛，并不是微博本身，就算这真的是这位教授自己的账号，但是如果他在微博上使用的是另一个密码的话……

    成了！

    钟锦一鼓作气，进了微博之后就找到这位于教授的一条关于该识别系统正式发布的微博，转发，然后写上以下内容：

    “我承认该识别系统是盗取他人成果而成，未能取得原作者许可。核心代码包括图像模拟生成以及智能行为习惯识别的部分，均非我编写，而我也并不了解其具体理论模型和实现方式。一切成就归属原作者。”

    点击发送之后，钟锦将这条微博置顶，然

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